2027年香港中文大学(深圳)金融学理学硕士入学申请时间安排

  根据香港中文大学(深圳)高等金融研究院官方发布的《港中大(深圳)金融学理学硕士项目2027年入学申请正式开启》,可以明确港中大(深圳)金融学理学硕士项目实行滚动招生,入学申请第一轮时间安排为8月24日-9月18日。

2027年港中大(深圳)金融学理学硕士入学申请

申请时间

第一轮

2026年8月24日—9月18日

第二轮

9月19日—10月24日

第三轮

10月25日—11月28日

第四轮

11月29日—12月31日

第五轮

2027年1月1日—1月24日

第六轮

1月25日—3月6日

第七轮

3月7日—4月17日

第八轮

4月18日—5月20日

金融学理学硕士项目

  香港中文大学(深圳)金融学理学硕士项目兼具全球视野与中国实务,配备国际名校一流师资,旨在培养能够适应不断变化发展的金融市场所需要的复合型、创新型和应用型人才。

  项目采用英文授课,产教融合,课程内容分为人工智能金融方向与公司金融与投资方向,两个方向协同发展,满足金融领域对人才的全面需求。学生可根据自己的职业规划或兴趣爱好选择学习方向。

  招生模式:申请制(无需参加全国研究生入学考试)

  学制:两年制

  授课语言:英语(业界导师课程除外)

  总学分:36学分

  学费:人民币318,000元(2027年入学)

  入学奖学金:

入学奖学金学费豁免比例/金额

全额奖学金

100%

铂金奖

75%

金奖

50%

银奖

25%

铜奖

1万元

  入学奖学金将根据申请者的申请材料及面试表现等综合评定,择优发放,最高可豁免100%学费。

  学业奖学金:

  学业奖学金将根据入学后的学业表现及在校表现评定。

  专业方向和课程设置

  01 人工智能金融方向

  AI Finance Concentration

  人工智能金融方向融合量化分析方法与前沿科技,依托开源工具培养数据分析与编程实战能力,课程覆盖机器学习和生成式人工智能等当下前沿核心技术模块,结合真实金融业务场景,培养人工智能金融领域复合型专业人才。该方向申请者需具备一定的数理逻辑能力及编程能力,但不限本科或硕士专业。

  公共必修课(2门课/6学分)

  Corporate Valuation&Fundamentals of Finance

  公司金融

  Investment Management and Analysis

  投资管理及分析

  专业必修课(4门课/12学分)

  Quantitative Trading with AI Applications

  人工智能在量化交易中的应用

  FinTech Theory and Practice

  金融科技理论与实践

  Machine Learning for Financial Modeling

  机器学习与金融建模

  Generative AI&LLMs in Finance

  生成式人工智能与金融大模型应用

  选修课(5-6门课/18学分)

  (选修课详见下文)

  02 公司金融与投资

  Corporate Finance and Investment Concentration

  公司金融与投资方向注重搭建金融经济领域最前沿的系统知识框架,提供经济,金融与会计财务等基础理论和研究方法等课程,紧密结合中国实践,重视对当代中国经济,金融形势的解读,为金融监管部门,各类金融机构和研究机构等就业渠道培养具备较强研究能力和创新实践能力的人才。该方向申请者不限本科或硕士专业。

  公共必修课(2门课/6学分)

  Corporate Valuation&Fundamentals of Finance

  公司金融

  Investment Management and Analysis

  投资管理及分析

  专业必修课(4门课/12学分)

  Financial Reporting and Analysis

  财务报表分析

  Spreadsheet/VBA Modelling in Finance

  电子表格/VBA金融建模

  Analysis of Fixed-income Securities

  固定收益证券分析

  Portfolio and Asset Management

  投资组合和资产管理

  选修课(5-6门课/18学分)

  (选修课详见下文)

  选修课(部分课程展示):

  以下选修课不分方向,两个方向的学生均可选择。此外,两个方向的学生可选择对方的一门专业必修课作为自己的选修课。

  Natural Language Processing for Finance

  金融自然语言处理

  AI Model Deployment for Finance&Cloud Computing

  金融人工智能模型部署与云端运算

  Microstructure and Algorithm Trading

  市场微观结构与算法交易

  Quantitative Risk Management

  量化风险管理

  Blockchain in Finance

  金融区块链

  Financial Econometrics and Applications

  金融计量与应用

  Data Visualization

  数据可视化

  Corporate and Business Law

  公司和商业法

  Contemporary Issues in Chinese Financial Development(Practitioner Workshops)

  当代中国金融问题与挑战

  Introduction to Reinforcement Learning

  增强学习

  Matrix Analysis

  矩阵分析

  Machine Learning

  机器学习

  Statistical Methods for Risk Modelling

  风险建模的统计方法

  Random Processes

  随机过程

  Valuation Analysis

  估值分析

  Green Bonds and ESG Practices

  绿色债券与ESG实践

  *以上课程安排以实际开课为准,最终解释权归项目组所有。

  此外,香港中文大学(深圳)所有研究生需完成学校开设的研究生国情教育课程(3学分),国际生除外。

申请方式

  请登录官网申系统进行申请及上传有关文件。

  https://pgapply.cuhk.edu.cn/

  申请费用为人民币600元,不设退款。

  (如因个人操作原因选择错误申请通道,须重新支付申请费。)

  登录申请系统后,选择经管学院“金融学”,专业方向需在申请时选择“人工智能金融方向”或“公司金融与投资方向”。

入学要求

  学历学位要求:毕业于认可的大学并获得学士学位,通常荣誉等级不低于二等,或成绩不低于“B”。

  语言成绩要求(符合以下要求之一):

  1.在香港地区的大学取得学位或修读并完成以英语为教学语言的学位课程;

  2.在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩:

  -托福:79分(满分120)/4.5分(满分6.0),机考/在家考;

  -雅思(学术):6.5(考试中心/Online);

  -GMAT:Band 21(Verbal);

  -GMAT Focus Edition:Band 78(Verbal);

  3.在下列任何一门考试中取得英语及格成绩:

  -Hong Kong Advanced Level Examination(AS Level);

  -Hong Kong Higher Level Examination;

  -CUHK Matriculation Examination;

  -General Certificate of Education Examination(GCE)Advanced Level(A-Level)/Advanced Subsidiary Level(AS-Level);

  4.在香港中学文凭考试Hong Kong Diploma of Secondary Education(HKDSE)Examination英语学科取得第四级或以上成绩。

  备注:

  a.基于默认香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学(深圳)研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件,以证明其英语水平符合要求。

  b.托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。GMAT成绩自考试之日起5年内有效。不接受TOEFL"MyBest Scores"或"IELTS One Skill Retake"成绩。

  c.GMAT:Band 21(Verbal)这一最低入学要求将保留至其分数有效期结束。

申请材料

  在读证明或教育部学籍在线验证报告

  (适用于在读生)

  本科或硕士学位证及毕业证

  需附上学信网认证或教留服认证

  (适用于毕业生)

  成绩单

  需含校级部门盖章,评分细则或成绩等级表,并显示加权平均分(不接受算术平均分)或平均绩点;

  托福、或雅思、或GMAT语言成绩证明;

  个人简历(英文,内附证件照);

  个人陈述(英文,300-600字);

  至少两位推荐人信息(系统会自动发邮件至推荐人邮箱);

  身份证彩色扫描件;

  职业证书(如适用);

  其他相关证明材料,如已发表的论文复印件、奖状复印件、各类证书复印件等。

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