不会Python可以做量化吗？立即查看！
不会Python可以做量化吗？立即查看！首先要明确一点，做量化研究并不是在比较谁代码写的好，毕竟不是程序员。最重要的一点是如何在庞大的数据下找到规律，并用将其量化，用金融的知识解释并应用到投资中。
所以Python就是实现手段罢了。四年前在券商研究所实习的时候，就是先从Excel入手，写量化模板，再深入学习VBA。
用Excel做量化研究的好处：
1、Excel可视化，每一步操作都可以看到，新手更好理解；
2、Excel的基本操作大家都很熟悉，所以上手会更快；
3、用Excel操作的准确性比Python高。我用Python写策略时，先用Excel实现模拟的策略，捋清逻辑，再用Python双向验证，确保数据准确。
所以，不要发愁不会Python怎么做量化，可以先从基本的量化思路学起，然后用Excel实现。不要总想着等学会了Python再去学习量化，应该两者同步学习。如果你会一些基础的操作那么就赶快学起来吧！
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