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题目
【不定项选择题】

某商场经过调查研究与分析,确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系,并根据过去10年的统计资料,建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中,x代表销售额(亿元),y代表销售员数量(人),回归系数a=150,b=16。同时,该商场预计2023年营业额将达到1亿元,2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现,销售额每增加2500万元,需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人;新增人员中,管理人员、销售员和客服人员的比例为1:3:1。

釆用一元回归分析法的关键在于( )。

A: 历史数据丰富

B: 公司业务稳定

C: 找岀人力资源需求高度相关的变量

D: 确定回归系数

答案解析

采用一元回归分析法的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量。

答案选 C

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1、某商场经过调查研究与分析,确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系,并根据过去10年的统计资料,建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中,x代表销售额(亿元),y代表销售员数量(人),回归系数a=150,b=16。同时,该商场预计2023年营业额将达到1亿元,2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现,销售额每增加2500万元,需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人;新增人员中,管理人员、销售员和客服人员的比例为1:3:1。根据转换比率分析法,该商场2024年需要新增管理人员( )人。 2、某商场经过调查研究与分析,确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系,并根据过去10年的统计资料,建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中,x代表销售额(亿元),y代表销售员数量(人),回归系数a=150,b=16。同时,该商场预计2023年营业额将达到1亿元,2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现,销售额每增加2500万元,需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人;新增人员中,管理人员、销售员和客服人员的比例为1:3:1。根据一元线性回归预测模型,该企业2023年需要销售员( )人。 3、某商场经过调查研究与分析,确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系,并根据过去10年的统计资料,建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中,x代表销售额(亿元),y代表销售员数量(人),回归系数a=150,b=16。同时,该商场预计2023年营业额将达到1亿元,2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现,销售额每增加2500万元,需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人;新增人员中,管理人员、销售员和客服人员的比例为1:3:1。该企业采用的人力资源需求预测方法有( )。
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