众所周知，考研大纲是全国硕士研究生入学考试命题的唯一依据，也是考生复习备考必不可少的工具书，规定了全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等政策指导性考研用书。今天，为了方便考研的小伙伴们，小编为大家整理了“2021考研大纲：浙江工业大学管理学院837数据挖掘（学术型）2021年硕士研究生招生考试大纲”的相关内容，希望对大家有所帮助！
一、基本内容
第一章关联规则发现
1、熟练掌握Apriori算法基本思想和原理。
2、掌握FP树算法的基本原理。
3、掌握增量关联规则发现算法原理。
第二章数据分类
1、熟知各种决策树分类算法的思想和原理。
2、熟练掌握ID3算法计算过程。
3、掌握Boosting算法的基本思想。
4、熟练掌握支持向量机SVM分类建模原理和计算方法。
第三章聚类分析
1、熟练掌握聚类分析的原理和数据处理技术
2、熟练掌握划分聚类方法
3、熟练掌握中心点聚类算法
4、熟练掌握密度聚类算法
第四章神经网络
1、掌握神经网络的分类与构造原理
2、熟练掌握单层感知机原理与学习算法
3、掌握BP算法原理与学习过程
4、掌握SOM算法原理与学习过程
二、考试要求（包括考试时间、总分、考试方式、题型、分数比例等）
考试题型：简答题（10%）、计算题（40%，仅根据算法计算结果）、应用分析题及计算（50%，先建立模型然后分析建模及算法提出）。
注重掌握关联规则、分类、聚类和神经网络的各种算法原理、应用题模型建立及其计算分析。
三、主要参考书目
数据挖掘技术及应用，陈安等编著，科学出版社,2006年
机器学习，周志华著，清华大学出版社，2015.
原文标题：浙江工业大学2021年硕士研究生招生考试大纲
原文链接：http://www.yz.zjut.edu.cn/details.asptid=6&id=839
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