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如何转行做量化金融?转行量化金融需要哪些特定技能?

2023-12-11 17:45  责编:东余  浏览:262
来源 会计网
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  转行做量化金融,需要具备一定的编程能力和代码基础。具体需要多少代码基础可能因公司和职位而异,但通常需要掌握至少一门编程语言,比如Python、Java、C++等,并熟悉一些常用的编程工具和库,比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。

如何转行做量化金融?

(点击咨询,专业老师1V1指导)

  转行做量化金融,还需要具备一定的算法和数学知识,比如线性代数、概率统计等,以便能够理解和应用一些常见的量化交易策略。

  如果一个想要转行到量化领域,需要掌握一些特定的技能和知识,包括但不限于(根据量化从业人员的日常工作提炼了部分的总结):

  1、数学和统计学基础:量化交易的核心是数学和统计学,交易者需要掌握常见的统计方法,如回归分析、时间序列分析、聚类分析等。同时,交易者需要了解概率论和数理统计的基础知识,以便更好地理解交易数据和分析市场趋势。

  2、编程能力:量化交易需要交易者具备编程能力,能够使用Python、C++等编程语言进行程序开发。同时,交易者需要了解交易领域的相关库和框架,如pandas、numpy、scipy等,以便更好地处理交易数据和分析市场趋势。

  3、金融知识:量化交易需要交易者具备一定的金融知识,了解股票、基金、期货、期权等金融工具的基本概念和交易规则。同时,交易者需要了解金融市场的结构和运行规律,以便更好地理解市场趋势和进行交易策略的设计。

程序员如何转行量化金融推荐考什么证书?

  程序员如何转行量化金融推荐考CQF证书。CQF的全称是量化金融分析师,CQF证书是全球量化金融领域内最具影响力的专业资格证书,具有很高的含金量和认可度,它是由数量量化金融领域内的专家和教授联合创办的。CQF协会旨在为量化金融领域输送专业人才,旨在培养具备一定数学运算能力、计算机编程和金融分析能力的专业人才。

报名CQF证书需要多少钱?

  报名CQF证书需要69800元人民币(参考2024年)。报名费用包括以下内容:

  •前导课:数学、Python、金融

  •直播课(含回放)、学习支持、答疑,pythonlab

  •9本英文原版实体教材和其他学习资料

  •CQF协会学习portal账号(永久使用权)

  •CQF APP(可下载课程离线观看)

  •Lifelong learning终身学习资源库

  •CQF所有模块考试和期末考试

  •访问全球校友网络

  •Wilmott杂志一年订阅(纸质)

  高顿教育作为CQF协会在中国大陆唯一的合作伙伴,目前在中国大陆只有高顿教育提供这项培训服务。

  超实用CQF备考资料包,助你顺利拿下CQF证书,点击下方免费下载海量学习资料,现在领取,下一位CQF持证人就是你!

CQF前导课和直播课的课程设置

  阶段一前导课[录播]

  前导课从数学/Python/金融3个科目开始,每个科目包含长达12小时的强化训练,为正课学习做好准备

数学

Python

金融

量化金融所需的数学预备知识

从0开始学习Python编程

介绍关键概念和资产类别

  阶段二核心课程[直播]

  正课部分由6个Module和高级选修模块组成。Module2、3和4学完后分别会有测验。在完成Module 6的学习后,所有学员需完成一个final project为最终考核  

Module 1

量化金融的基础知识

Module 2

量化风险和收益

将向您介绍作为模型框架的应用It8演算的规则。您将使用随机演算和mar理论构建工具,并学习如何使用简单的随机微分方程及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。

您将学习Markowitz的经典投资组合理论,资本资产定价模型以及这些理论的最新发展。将研究定量风险和回报,研究诸如ARCH框架之类的计量经济模型和诸如VaR之类的风险管理指标以及它们在行业中的使用方式。

Module 3

股票和货币

Module 4

数据科学和机器学习I

将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在三角洲头寸和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币环境下的理论和结果,以使您熟悉当前使用的技术。

将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始,您将学习基本的数学工具,然后深入研究监督学习的主题,包括回归方法,k近邻,支持向量机,集成方法等等。

Module 5

数据科学和机器学习II

Module 6

固收和信用风险

将探讨布莱克-斯科尔斯理论作为建立在三角洲头寸和无套利原则基础上的理论和实践定价模型的重要性。您将使用各种数学知识来了解股票和货币环境下的理论和结果,以使您熟悉当前使用的技术。

将向您介绍金融中使用的最新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始,您将学习基本的数学工具,然后深入研究监督学习的主题,包括回归方法,k近邻,支持向量机,集成方法等等。

高级选修课[录播]

  注:本内容仅供参考,以官方实际公布为准。具体信息请咨询在线辅导老师!

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