2027年CQF是什么？考什么？

　　一些朋友可能对CQF好奇，想了解cqf是什么，考什么？我们整理了cqf含义、报考门槛、考核内容、备考思路等内容，一起来看看。

　　1、CQF是什么

　　CQF全称Certificate in Quantitative Finance，中文叫国际量化金融分析师。由牛津大学博士、英国皇家科学院研究学者Paul Wilmott在2003年创立，是量化金融领域有一定知名度的国际认证。

　　如果说CFA偏向企业投资价值分析，CQF更侧重借助代码、数学模型搭建交易策略，开展量化分析。属于数学、编程、金融互相融合的项目，学习内容和量化研究员、算法交易员这类岗位的实际工作比较贴近。

　　目前全球CQF持证人超过9000人，在券商金工、量化私募、对冲基金这类机构当中，有不少从业者接触这个证书。不少零基础考生不清楚该怎么入门，高顿CQF网课会从基础数理内容开始讲解，帮学员适应量化的学习节奏。

　　2、cqf报考门槛高吗？

　　很多人看到“量化”，会担心自己数学、编程或是专业背景达不到要求。

　　CQF采用材料审核制，整体要求比较宽松。

　　学历上，大专及以上就可以提交申请。本科在校生、在职从业者、跨专业的人群都可以报名，不会限制所学专业，金融、理工科、计算机、文科背景都能够递交材料。

　　语言层面，不强制要求雅思、托福证书，具备大学英语四级左右英文阅读水平，能够读懂教材与题目即可，不设置口语考核。

　　数学和编程不会要求事先精通。项目自带免费前导课程，数学前导课12小时、Python编程前导课8小时，零基础可以用来补齐微积分、概率统计以及编程相关基础。

　　审核会重点参考申请者的学习动机和职业规划，申请通过的比例不低，提交材料后，一般48小时左右就会收到审核反馈。

　　3、CQF学习考核包含6门必修+2门选修

　　CQF完整学习体系包含前导基础课、6门必修模块、2门高级选修课，还要完成终期实战项目。

　　6门必修模块：量化金融基础（随机微积分、布朗运动）、量化风险与收益（投资组合理论、VaR模型）、股票和货币（期权定价、Delta对冲）、数据科学与机器学习一（线性回归、随机森林）、数据科学与机器学习二（神经网络、深度学习）、固定收益和信贷（债券定价、信用违约互换）。

　　高级选修课可以从算法交易、高级风险管理、加密货币量化策略、C++量化系统开发等方向里面挑选两门，可以结合自身职业发展方向来选择。

　　2027年考纲有所调整，进一步加重机器学习、Python实操、AI因子建模相关内容，压缩纯理论内容，更加贴合量化岗位实际工作场景。

　　4、零基础怎么备考？

　　零基础学习CQF，可以参考下面几个步骤。

　　先把前导课程学完，补齐数学与编程方面的短板，不要直接进入正式模块学习，前期基础薄弱，后续学习会比较吃力。

　　顺着模块顺序推进学习，每完成一个模块就配套做代码练习。CQF看重实操，只看书听课，很难掌握好内容。

　　重视终期实战项目，该项目占总成绩40%。这里需要提醒，3次阶段考试和终期项目需要各自达到合格标准，无法用某一项的高分弥补另一项的不足。可以提前想好选题方向，在学习必修课的过程中，同步积累数据与案例素材。

　　如果很难自主安排学习节奏，高顿CQF网课面向零基础学员设置完整课程，包含数学、Python前导课、模块精讲、选修课指引、实战项目带练，跟着课程安排推进，不用花费大量时间规划学习进度。