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题目
【单选题】

某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=a+bX。回归系数a=18，b=0.05。2022年商场有销售人员50名。若2023年商场计划实现销售额1200万元，则商场需新招聘销售人员（ ）人。

A: 10

B: 18

C: 28

D: 68

答案解析

根据一元回归分析法公式：Y=a+bX=18+0.05×1200=18+60=78（人），而原来有50名，则还需招聘28人（78-50=28），故选C。

答案选 C

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1、某商场经过调查研究与分析，确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去10年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中，x代表销售额（亿元），y代表销售员数量（人），回归系数a=150，b=16。同时，该商场预计2023年营业额将达到1亿元，2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现，销售额每增加2500万元，需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人；新增人员中，管理人员、销售员和客服人员的比例为1：3：1。根据转换比率分析法，该商场2024年需要新增管理人员（ )人。 2、某商场经过调查研究与分析，确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去10年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中，x代表销售额（亿元），y代表销售员数量（人），回归系数a=150，b=16。同时，该商场预计2023年营业额将达到1亿元，2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现，销售额每增加2500万元，需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人；新增人员中，管理人员、销售员和客服人员的比例为1：3：1。釆用一元回归分析法的关键在于（ ）。 3、某商场经过调查研究与分析，确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去10年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中，x代表销售额（亿元），y代表销售员数量（人），回归系数a=150，b=16。同时，该商场预计2023年营业额将达到1亿元，2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现，销售额每增加2500万元，需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人；新增人员中，管理人员、销售员和客服人员的比例为1：3：1。根据一元线性回归预测模型，该企业2023年需要销售员（ ）人。 4、某商场经过调查研究与分析，确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去10年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中，x代表销售额（亿元），y代表销售员数量（人），回归系数a=150，b=16。同时，该商场预计2023年营业额将达到1亿元，2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现，销售额每增加2500万元，需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人；新增人员中，管理人员、销售员和客服人员的比例为1：3：1。该企业采用的人力资源需求预测方法有（ ）。
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