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GARCH模型的概述

2022-03-04 1:40
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  GARCH模型,全称“自回归条件异方差模型”,解决了传统的计量经济学对时间序列变量的第二个假设(方差恒定)所引起的问题。GARCH模型称为广义ARCH模型,是ARCH模型的拓展,是由Bollerslev发展起来的。

  ARCH模型能准确地模拟时间序列变量的波动性的变化,它在金融工程学的实证研究中应用广泛,使人们能更加准确地把握风险(波动性),尤其是应用在风险价值理论中,在华尔街是人尽皆知的工具,解决了时间序列的波动性问题。这个模型是获得2003年诺贝尔经济学奖的计量经济学成果之一。

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