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题目
【单选题】

某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。该企业预计2017年销售额比2016年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2017年需要新增销售人员（）人

A: 5

B: 8

C: 10

D: 12

答案解析

2×10×（6/10）=12

答案选 D

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1、某企业通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、生产人员和售后人员共10名；新增人员中，管理人员、生产人员和售后人员的比例是1:6:3。该企业预计2017年销售额比2016年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法计算，该企业2017年需要新增加售后人员（ ）人 2、某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。该企业预计2016年销售额比2015年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2016年需要新增销售人员(    )名。 3、某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和后勤服务人员共8名；新增人员中，管理人员、销售人员和后勤服务人员的比例是1:5:2。该企业预计2017年销售额比2016年销售额增加3000万元。根据转换比率分析法计算，该企业2017年需要新增后勤服务人员（）人 4、某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额和所需销售人员数成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到2000万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。根据转换比率分析法计算，该企业2020年需要增加管理人员（ ）人。 5、某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。该企业预计新一年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业新的一年需要新增销售人员（ ）人。 6、某企业进行人力资源需求与供给预测，通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共20人。新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：7∶2。该企业预计2020年销售额将比2019年销售额增加1000万元，根据人力资源需求与供给情况，该企业制订了总体规划、员工退休解聘计划和员工招聘计划。根据转换比率分析法计算，该企业2020年需要增加管理人员（ ）人。 7、某企业进行人力资源需求与供给预测。通过统计研究发现，销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共20人。新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：8：11，该企业预计2017年销售额将比2016年增加3000万元。根据人力资源需求与供给情况，该企业制订了总体规划和员工招聘计划。根据转换比率分析法计算，企业2017年需要增加的客服人数是（  ） 8、某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额和所需销售人员数成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到2000万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员（ ）人。 9、某商场经过调查研究与分析，确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去10年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中，x代表销售额（亿元），y代表销售员数量（人），回归系数a=150，b=16。同时，该商场预计2023年营业额将达到1亿元，2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现，销售额每增加2500万元，需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人；新增人员中，管理人员、销售员和客服人员的比例为1：3：1。根据一元线性回归预测模型，该企业2023年需要销售员（ ）人。 10、某商场经过调查研究与分析，确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去10年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中，x代表销售额（亿元），y代表销售员数量（人），回归系数a=150，b=16。同时，该商场预计2023年营业额将达到1亿元，2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现，销售额每增加2500万元，需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人；新增人员中，管理人员、销售员和客服人员的比例为1：3：1。该企业采用的人力资源需求预测方法有（ ）。
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