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题目
【单选题】

一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（）

A: 模型的数量

B: 样本量

C: 因变量数量

D: 自变量数量

答案解析

根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。

答案选 D

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1、某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额和所需销售人员数成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到2000万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员（ ）人。 2、某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=20+0.04X，X代表年销售额，Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2023年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料，制定2023年员工招聘计划和员工培训计划。 根据一元线性回归分析法计算，该企业2023年需要销售人员（  ）人。 3、下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。 4、下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是( )。 5、某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额和所需销售人员数成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到2000万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。企业人力资源规划的总体目标包括（ ）个方面。 6、根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析，得到估计量的一元回归线模型 Y=1000+0.7X（X 为人均可支配收入，Y 为人均消费额），关于该回归模型的说法，说法正确的是（  ）。 7、某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额和所需销售人员数成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到2000万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。根据转换比率分析法计算，该企业2020年需要增加管理人员（ ）人。 8、某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=20+0.04X，X代表年销售额，Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2023年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料，制定2023年员工招聘计划和员工培训计划。 根据马尔可夫模型法计算，该企业2023年销售主管内部供给量为（  ）人。 9、某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额和所需销售人员数成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到2000万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。影响该企业人力资源外部供给量的因素有（ ）。 10、某商场经过调查研究与分析，确认该商场的营业额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去10年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型 y=a+bx。其中，x代表销售额（亿元），y代表销售员数量（人），回归系数a=150，b=16。同时，该商场预计2023年营业额将达到1亿元，2024年营业额将达到2亿元。通过统计研究发现，销售额每增加2500万元，需要增加管理人员、销售员和客服人员共10人；新增人员中，管理人员、销售员和客服人员的比例为1：3：1。根据一元线性回归预测模型，该企业2023年需要销售员（ ）人。
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